Seleção e tradução de Júlio Marques Mota
6 min de leitura
Texto 38 – À medida que a IA melhora, fico menos preocupado em perder o meu emprego
Por uma razão bem simples
Por Alberto Romero
Publicado por 
em 3 de Setembro de 2025 (original aqui)
Disseram-me que a IA tomaria o mundo de assalto, mas acabei de olhar pela janela e o sol brilhava como em qualquer outra manhã de início de setembro no sul da Espanha; as ondas suaves do Mar Menor acariciando a costa, e as cigarras estridentes a lembrarem-me do calor, do suor e de que eu na verdade detesto o verão.
Essa é uma piada sobre como é difícil fazer previsões precisas — do tempo ou de qualquer outra coisa — e uma revelação: não importa o que o espírito da época da internet apregoe, o mundo real segue imutável, implacavelmente indiferente. Mas também é uma confissão: consigo encarar a ameaça da IA ao meu trabalho com indiferença porque nunca estive particularmente preocupado em perdê-lo, nem antes nem depois do surgimento da sua vertente generativa, apresentada pelos média populares como uma força desconhecida que, errática como um tornado e devastadora como uma enchente, traria o inferno à Terra (ao menos para aqueles lugares onde o inferno não é ocorrência diária).
Podem-me acusar-me de ter excesso de confiança ou talvez de ser imprudente, mas essa era a minha sensação genuína: existe um “algo” na boa escrita que é qualitativamente diferente de apenas escrever; se o ChatGPT prova alguma coisa, é que, de algum modo, ler todo o corpus da literatura humana não é suficiente. Pode ser uma ótima ferramenta para análises narrativas, mas é péssima em transformar as suas perceções eruditas numa obra-prima. Não quero ofender ninguém, mas passei a ver a IA, no que diz respeito às suas habilidades de escrita, como um editor frustrado ou talvez um crítico profissional: boa o bastante para detetar o génio, mas não boa o bastante para ser o génio em si.
Texto após texto, tenho tentado racionalizar porque é que, como um escritor desconhecido, eu me sentia seguro apesar da minha familiaridade com a conquista implacável da IA sobre domínios antes exclusivos dos humanos, como o xadrez ou a lisonja patológica. Mas é claro, sendo eu mesmo um utilizador dedicado de IA, a cada iteração vi os modelos ficarem melhores em tudo — exceto em criar ficção decente (ou poesia, ou peças de teatro, ou ensaios de não ficção, nesse caso). Há quem diga que, na verdade, ficou até pior! Ainda assim, não consegui descobrir porque é que a IA acha mais difícil escrever uma frase memorável — isto é, além de “supervisor do poço sem fundo” — do que ganhar a medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática.
O melhor que consegui foi:
- as empresas não se importam com a escrita porque, diferentemente da programação ou matemática, isso não resulta num modelo melhor no futuro e então elas não estão a tentar fazer o ChatGPT escrever o próximo grande romance americano;
- além de certo nível, o refinamento da escrita está no olhar de quem lê, de modo que a qualidade de um escritor é uma questão profundamente subjetiva, do tipo que não se padroniza;
- o Paradoxo de Moravec ataca novamente: coisas que achamos fáceis são difíceis para a IA e vice-versa;
- diferentemente do xadrez, que é um domínio estreito + profundo, a escrita é um domínio amplo + profundo: dominá-la exige muitas competências, não apenas colocar palavras umas após as outras; e
- escrever, o ofício que escolhi, é singular dentro do infinito leque de ofícios que eu poderia ter escolhido — o que é chauvinista de um jeito que gosto pessoalmente, mas não como explicação.
E assim, sem respostas, mas também sem preocupações, conferi a previsão do tempo todos os dias durante três longos anos — por inércia ou talvez instinto — como alguém que o faz sem real intenção de sair à rua ou, então, com um monte de guarda-chuvas artesanais esperando para serem abertos pela primeira vez; por rotina, mas em grande parte livre das ansiedades que tirariam o sono da maioria das pessoas. Hoje, vejo justificada a minha postura. Estou a ganhar 10 vezes mais dinheiro com a minha escrita do que ganhava quando o ChatGPT foi lançado (não sou rico; eu ganhava tão pouco naquela época). E, embora haja muito conteúdo de baixa qualidade nas redes sociais e em plataformas como Substack e Medium — não vou negar a decadência do ecossistema em geral — ainda não vi nenhuma diminuição do meu público ou das minhas perspetivas de carreira por razões relacionadas com a IA.
De facto, no que diz respeito ao bom tempo, essa situação não é exclusiva de escritores obcecados por ofício; conversando com o meu irmão mais velho — ele é desenvolvedor sénior, entusiasta de IA e frequenta os mesmos círculos online que eu — concordamos que ambos estamos menos preocupados em perder os nossos empregos do que estávamos há três anos atrás. O tempo sempre foi o inimigo da IA; a possibilidade de esta tomar os nossos empregos tornava-se cada vez menos provável a cada dia em que isso não acontecia, pois isso implicava que nem a adoção global, nem a integração cuidadosa nos fluxos de trabalho, nem mesmo o puro desempenho em testes eram suficientes para derrubar a hegemonia criativa da humanidade. E assim, aqui estou, três anos depois, não derrotado.
Mas eu estaria a prestar um péssimo serviço aos estudantes universitários, que talvez estejam a ler estas palavras com uma esperança injustificada, se encerrasse a minha história aqui. Pois estou em segurança porque não sou novo; estou em segurança na medida em que o tempo que tenho escrito me rendeu alguma experiência mensurável que me concede uma espécie de velocidade de escape. Antes, eu sentia-me seguro porque achava que escrever bem estava fora do alcance da IA (ainda não está claro se isso é verdade ou não); hoje sinto-me seguro porque comecei cedo, porque, por acaso, existo além do horizonte de eventos; porque a concorrência crescente impulsionada pela IA se estabilizou, como o ar frio do ar-condicionado num verão quente ou como a água numa mistura de água e óleo, abaixo de um limite indefinido que afetará mais severamente quem está a começar— o que não é o meu caso, mas pode ser o dos jovens que me leem. Recém-formados e, de modo geral, os tipos mais jovens, com os seus rostos imberbes e comportamentos imaturos, deveriam preocupar-se com os seus empregos e opções de carreira profissional. Nunca se tratou de a IA não ser suficientemente boa para fazer o meu trabalho ou da escrita ser divinamente ungida como um território sagrado e inalcançável, mas sim de sorte no tempo em que as coisas estão a acontecer.
Ethan Mollick, que também escreve, que também tem profundo interesse em IA e que também está seguro contra as suas ameaças por ser professor em Wharton e autor de uma newsletter popular, partilhou recentemente um artigo preliminar sobre o efeito da IA nos empregos intitulado Generative AI as Seniority-Biased Technological Change”. (Ele já compartilhou alguns estudos revistos pelos seus pares sobre o tema nos últimos meses, mas vou focar neste porque é o mais recente de uma sequência que chega às mesmas conclusões.)
Dêem uma olhada nas figuras abaixo (285.000 empresas, período de 2015 a 2025). O primeiro gráfico mede o emprego total de juniores e seniores ao longo do tempo, e o segundo compara o emprego de juniores e seniores entre empresas que adotam e não adotam a IA ao longo do tempo. O que é que se vê ?
De 2015 a 2022, não havia nada de alarmante a acontecer, apenas as dificuldades habituais para jovens a entrarem no mercado de trabalho pela primeira vez, até que, em meados de 2022, o emprego júnior começa a diminuir significativamente, especialmente em empresas que adotam IA.
Se formos a acreditar nestes números — e eu em parte acredito — a ameaça da IA para a força de trabalho de colarinho branco em cargos de nível júnior não é mais uma questão de previsão do tempo, mas de evidência empírica. O que, três anos atrás, era a manifestação da minha arrogância típica como escritor de ensaios, hoje é um padrão estatístico sólido: enquanto os cargos seniores estão a manter os seus empregos — e, na verdade, estão a ser mais procurados do que nunca —, os cargos juniores estão em risco. Estes resultados correspondem tão bem com a minha intuição que provavelmente estou a rever o passado com algum enviesamento; talvez eu estivesse um pouco mais preocupado quando estava a começar do que estou agora a deixar transparecer. No fim, acabou por funcionar bem para mim; se eu tivesse dado ouvidos àquele alerta subtil, talvez não me tivesse dedicado tanto a ponto de me afastar da zona de perigo
No entanto, nem toda a gente concorda com esta interpretação. Por exemplo, o blogueiro de economia Noah Smith, que antigamente rejeitava a tese de que “a IA nos vai tirar os nossos empregos” (os seus argumentos são válidos, na forma de “a IA assume tarefas, não empregos”, “a vantagem comparativa salvará os humanos” etc.), analisou esta linha de pesquisa (até onde sei, não especificamente sobre este artigo) e reagiu assim: “ok, os dados sugerem que eu posso estar errado, mas você já considerou como [algum cenário enviesado] não faz nenhum sentido? E também, não é óbvio que [alguma intuição pessoal] é verdadeira??”
É difícil estabelecer explicações causais para dinâmicas de contratação, e a IA definitivamente não é o quadro completo — embora o artigo que citei separe explicitamente as empresas que adotam IA daquelas que se abstêm disso, o que sugere que os efeitos vistos naqueles gráficos são pelo menos indiretamente consequência da IA. Mas há muitas evidências recentes sugerindo que agora são pessoas como Noah Smith que carregam o ónus da contra-argumentação. Curiosamente, ele termina o post dizendo: “… a experiência é um complemento para o que a IA pode fazer, enquanto a educação formal (que é tudo o que os jovens trabalhadores têm) é um substituto.” Não é exatamente esse o problema?
Agora, eu poderia levar este ensaio em duas direções:
- o que eu faria se fosse um jovem aspirante a escritor, e
- as implicações sociais de não contratar jovens a favor da IA — algo que ficará evidente quando os cargos seniores se aposentarem e as empresas perceberem que a IA não pode substituí-los, e que os jovens que nunca aprenderam o conhecimento prático que só se adquire diretamente com quem sabe mais do que nós, estão agora a cultivar macieiras e mirtilos em qualquer pomar no interior de New Hampshire.
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O autor: Alberto Romero é analista na empresa Cambrian AI.